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观察办公软件领域近年的发展，一个愈发明显的趋势是：软件正主动拥抱AI，而企业却在某种程度上“被动地”被AI化。

文档工具添加了写作辅助，会议系统能自动生成摘要，知识库也接入了智能问答功能。许多企业尚未规划好如何组织和管理AI，他们日常使用的软件已经将AI融入了具体工作环节。然而，这些AI功能大多各自为政，彼此缺乏衔接。表面上看，每个产品都因AI提升了效率，但员工依然需要忙着搬运资料、补充背景信息、核对结果，大量精力耗费在“监督”AI执行任务上。

根本原因在于，企业在引入越来越多AI的同时，也承接了这些AI之间的断层。

从实际工作流程来看，这种断层体现在两个层面。一是企业上下文的碎片化：客户需求、会议结论、历史方案和业务规范分散各处，AI通常只能触及工作的某个侧面。二是AI能力的碎片化：各个助手和智能体围绕自身产品运行，缺乏统一的任务调度和状态记录。工作如何分解、上一步完成什么、出问题后如何继续，最终仍需员工来协调。

而企业办公的上下文还在不断累积。AI参与业务越深，需要处理的信息、规则和权限就越多，分散的工具也就越难独立完成一项完整的工作。

近期，腾讯WorkBuddy企业版宣布进行套件化升级，WorkBuddy作为统一的Agent Harness，为多个办公产品提供规划与技能，打通不同AI应用间的订阅、后台管理和上下文能力，正是系统性地应对这一挑战。

在办公智能体市场中，WorkBuddy已取得领先地位。腾讯在一季度业绩公告中提到，相信WorkBuddy是中国使用最广的效率AI智能体服务；据易观统计，今年6月，其在国内PC端AI原生办公智能体市场的月访问量突破2000万，位居第一。

WorkBuddy企业版套件化升级更值得关注的一点是，腾讯已将其现有办公生态整合成能够协同完成任务的AI能力。这也意味着更大的竞争空间：当实际工作中的断层被连接起来，企业的减负增效效果才会更加显著，WorkBuddy的领先地位也因此得到进一步巩固。

AI各自提效，企业却仍在付出连接成本

以给客户提案为例，甲方需求的变动，一直是乙方公司一笔不小的隐性成本。

客户刚调低预算，旧案例中的某项服务已停用，销售承诺的交付时间还需业务部门确认。这些条件分别掌握在不同人手中，员工必须先拼凑出完整的背景信息，才能交给AI。缺少任何一条信息，都可能导致返工。

更棘手的是，这类问题未必会立即暴露。方案看似完整，却引用了过时的报价；物料已制作完成，才发现遗漏了客户刚确认的要求。一个环节修改后，员工还需检查后续环节是否同步更新。多个AI都执行了任务，但整项任务还有哪些问题未解决，仍需员工自己记住。

这就不难理解，为何企业AI应用往往高度依赖个人熟练程度。熟悉业务的人知道该查找什么资料、补充哪些条件，也清楚何时需要纠正AI。同样的工具换一个人使用，效果可能大相径庭。工具已引入公司，但组织工具的经验仍集中在少数人手中。

信息多并不等同于信息充足或好用。AI拿到十份历史方案，如果不知道当前客户的预算和最新交付限制，依然可能出错。资料的版本、适用范围和访问权限，都会影响执行。将所有内容一股脑塞进对话框，无法解决这些持续变化的约束。

企业需要让关键环节的变更、关键信息的调整及时融入整个AI工作流，后续步骤能据此继续执行，而无需每换一个工具就重新交代一次。

必须指出，企业AI的效率核算必须将资料准备、执行、交接和返工全部计入。写方案快了半小时，如果检查修改又多花半小时，员工自然很难感受到产品演示中所展示的那种效率提升。

WorkBuddy帮助企业解决难题，一个Agent底座为所有产品供能

WorkBuddy企业版套件化升级后，通过统一的Agent Harness为套件内各产品提供Agent能力，使套件内产品共享智能体基础设施。腾讯文档、腾讯乐享、腾讯网盘、安全与效能运营平台、Ardot首批接入。

WorkBuddy在后台提供了三层支撑：统一记忆层与数据层承载办公资产；共同的规划和技能能力组织执行；统一账号与企业Credit池支持身份及用量管理。信息、能力和管理方式连接在一起，套件内产品才更有条件围绕同一项任务进行协作。

仍以客户提案为例，全生态AI带来的体验非常具体：会议结论接着用于方案，历史案例和业务规范参与生成，确认后的内容再交给设计制作。员工在腾讯文档中即可将任务交给WorkBuddy继续处理，文件与背景信息一同传递；网盘中的文件也能沿用企业既有权限进行智能检索。

腾讯多年积累的办公生态，也因此释放出更大的协同价值。企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享长期承载沟通、讨论、内容和知识。需求在哪里提出，结论在哪里确认，文件在哪里修改，这些都发生在企业日常使用的产品中。原生连接越顺畅，Agent就越容易在实际工作发生的地方获取背景、参与操作。

这体现了腾讯擅长的“化零为整”：底层处理资料、工具和权限之间的复杂关系，员工使用时减少切换入口和重复操作。管理员也能在同一体系中分配资源、核查用量，无需在多个后台间来回核对。

当然，一家企业很少只使用一家厂商的软件。WorkBuddy同时开放对接行业系统，让原有业务工具继续参与执行，再通过统一身份和安全治理管理访问与操作。对于已支持接入的系统，企业可继续使用原有工具，无需为了使用AI而重新搭建整套工作环境。

共享Agent底座的价值，正体现在这里：企业引入更多AI能力时，可以复用已有的信息连接和管理方式，减少重复整合的工作。

企业AI的复利，体现在降本增效上

企业让AI干活，除了调用费用，还需付出多少人的时间？这笔账决定了AI是否划算。

前面提到的额外交接和返工，最终都会体现为工时与token消耗。信息按需调用、成熟技能直接复用，有机会减少无效投入。节省多少取决于具体任务，但计算成本时，这些环节不能遗漏。

“人类监工”的成本也不容忽视。如果员工一直盯着进度、处理执行中断，就很难腾出精力做其他工作。执行越稳定，需要人工介入的次数越少，复杂任务交给Agent托管才更有价值。

采购侧的收益则更为直接。此次升级保持企业版价格不变，新增办公协同产品作为内置权益提供，也减少了分别采购相关能力的负担。

事实上，一些重复工作多、流程复杂的行业，已开始看到效果。例如1药网的药品对码，需将不同厂家、渠道对同一种药的不同叫法匹配起来。使用WorkBuddy后，原本需数天的比对工作压缩至小时级，效率提升超过10倍；采购选品环节的引进效率也提升了83%。

上海家化已在九大部门规模化使用WorkBuddy企业版，整体平均提效超过4.5倍，涉及供应链物流对账、品牌营销等工作。还有一家ToB方案交付服务商自行测算，联合使用WorkBuddy与腾讯乐享后，相关交付场景人均每天约节省2.3小时。

这些数字对应不同业务范围，不能直接换算成整家公司的人力成本降幅。但落实到具体岗位上，员工能够将更多时间留给需要判断和沟通的工作，收益就很实在。

更值得展望的是长远效果。项目最终方案、客户反馈和有效流程，可以成为下一次任务的依据；员工验证过的方法沉淀为Skill，企业规范成为执行要求。后来接手的人无需再摸索一遍，之前花费的时间、积累的经验可以继续发挥作用。

企业AI的复利，就是让今天完成的工作，持续降低明天的成本。

WorkBuddy给企业带来的“自进化”也因此有了具体含义：企业知识、技能和流程在使用与反馈中不断完善，Agent执行更贴近企业标准。这个过程需要筛选有效经验、更新过期规则、区分草稿与确认结果。留下的内容足够可靠，复用才有价值。

随着成熟方法服务于更多相似任务，单位任务的平均耗时与人工介入逐步减少，企业上下文的积累才真正转化为提效降本。

企业AI竞逐升温，WorkBuddy的先发优势正在加深

除了WorkBuddy企业版套件化升级，近期也看到豆包和千问办公在上下文方面的市场动作。豆包工作接入飞书资料，配合云端执行和多Agent协作；千问办公则在云栖大会推出“企业上下文”，并接入Salesforce，将AI进一步带入销售业务。这表明上下文正在成为AI办公竞争的共同着力点。各家都在借助办公生态，让AI接手更完整的企业工作。

回顾WorkBuddy过去几个月的迭代，人机双写、轻应用和云端工作，已领先友商一步，落地到产品中。

7月30日，WorkBuddy联合腾讯文档推出“人机双写”，用户与AI可在同一份文件里共同编辑，覆盖Word、Excel、PPT和Markdown等格式。8月13日，资料库升级又加入轻应用能力，使生成的网页能保存数据、同步更新并分享给他人使用。前者解决产物如何继续修改，后者让一次生成的内容可成为持续使用的工具。

云端工作也已在7月发布的WorkBuddy App中提供。企业智能体平台进一步支持独立运行环境、版本与快照管理，以及产物部署。任务可在云端执行，运行环境和工作成果也能保存、管理，必要时回到之前的状态。

当行业越来越重视这些能力时，WorkBuddy已有一段上线运行和持续打磨的积累。

第三方评估也能看出这种积累。IDC《中国企业级通用Agent产品技术评估》对11家企业级Agent进行百题千次测试，WorkBuddy综合得分、复杂任务得分均位居第一，九项评估维度中六项获得满分。Omdia报告中，WorkBuddy在任务交付、协作增益、技能生态、执行韧性和企业管控五个维度均达到4.5分及以上，高于报告所列市场平均水平。

从时间上看，腾讯的WorkBuddy于今年3月9日上线，阿里的千问办公7月底开始小范围测试、8月3日公测，字节的豆包工作8月25日发布。阿里将QoderWork、悟空、MuleRun三款产品整合为千问办公，字节则在一个月内先后将飞书团队、TRAE和扣子团队并入豆包，再推出豆包工作。

可以认为，无论是产品能力、布局时间还是市场覆盖认可度，腾讯的WorkBuddy无疑都跑在了办公智能体这一轮市场竞争的前列。

而且从阿里与字节在AI办公的产品整合节奏来看：它们起初并未将AI办公视为独立品类，是WorkBuddy起量之后，这个品类才被确认值得投入重兵。

同样的智能体竞争，为何WorkBuddy能跑在前面？沿着这些产品动作看，腾讯的产品、工程与开放连接能力，在企业办公场景中恰好能相互配合。

先看产品，普通员工使用是否顺手，是一道实际的门槛。前述设计都尽量让用户沿熟悉的操作完成工作。腾讯长期经营微信、QQ、腾讯会议等高频产品，积累的交互与协作经验在此有了具体用途。员工为了省时间来用AI，总不能先被一套复杂操作难住。

工程能力决定这套体验能否持续运行。多人同时使用、长任务连续执行、状态保存与恢复，都对系统稳定性提出要求。腾讯在即时通信、音视频和云服务中积累的大规模服务经验，为处理这类问题提供了基础。企业关心的也正是这些细节：今天能完成任务，更新、扩容或出现异常后，还能否照常工作？

开放连接则决定产品能覆盖多广的业务。企业所需的专业知识和工具，往往掌握在不同厂商与服务商手中，将这些能力接入，Agent才能处理更多实际任务。WorkBuddy自3月初发布以来完成50多个版本迭代、在50多个行业推进落地，也使这些能力有机会在不同场景中反复验证。

当企业已跑通一批流程、沉淀了一批技能，更换工具就得重新算账：系统是否需要重接，经验能否迁移，员工还需多久适应？对于已习惯腾讯办公环境的企业，这些都是实实在在的投入。服务稳定、工作衔接顺畅，企业才更愿意将更多任务交给它。

归根结底，先发优势要靠持续使用积累下来。此次企业套件升级将腾讯已有能力进一步组织起来，使早期积累的产品经验和生态连接服务于更多任务，也为持续巩固领先位置提供了支撑。

企业最终要看到的是，同类任务做得越多，平均成本能持续下降，交付质量也更稳定。这样的降本增效持续发生，企业AI的复利才真正体现在账本上。

本文来自微信公众号“新商纪”，作者：独孤依风，36氪经授权发布。